“`html
Modern sağlık yenilikleri yapay zeka, cihazlar, yazılımlar, görseller ve düzenleyici çerçeveleri içerir. Bu unsurların hepsi uyumlu bir şekilde çalışmalıdır. Üretken yapay zekanın sağlık teknolojisi programlarında büyük bir dönüşüm potansiyeli vardır. Araştırma ve geliştirme (Ar-Ge), ticari operasyonlar ve tedarik zinciri yönetiminde kullanılmaktadır.
Geleneksel tıbbi randevu yöntemleri, günümüz veri odaklı tıp ortamında yetersiz kalıyor. Bu nedenle, sağlık uzmanları ve hastalar daha uygun ve etkili bilgi paylaşım yolları arıyor. Modern tıp standartlarına ulaşmak önemli bir amaçtır.
McKinsey‘ye göre, Medtech şirketleri sağlık inovasyonunun öncüsüdür. Yılda 14 ila 55 milyar dolarlık üretkenlik artışı sağlama potansiyeline sahiptirler. GenAI benimsemesiyle birlikte ek 50 milyar dolardan fazla gelir elde edilmektedir.
McKinsey’in 2024 raporuna göre, Medtech yöneticilerinin üçte ikisi Gen AI’yi uygulamıştır. Yaklaşık %20’si çözümlerini ölçeklendiriyor ve önemli üretkenlik yararları sağlıyorlar.
Gelişmiş teknoloji uygulamaları tıbbi sektörde artarken, zorluklar da devam etmektedir. Kuruluşlar, veri entegrasyonu sorunları ve beceri eksiklikleri gibi engellerle karşı karşıyadır. Bu sorunlar, Gen AI uygulamalarında daha iyi bir yaklaşım gerektirmektedir.
Sağlık Ürün Programlarında Başarı İçin KPI’lar
Sağlık sektöründe iş performansını ölçmek şarttır. Birincil hedef yüksek kaliteli hizmet sunmaktır. Ayrıca, etkili operasyonların sürdürülmesi de önemlidir.
KPI’ların ölçülmesi, sağlık sağlayıcılarının hasta sonuçlarını iyileştirmelerine yardımcı olur. KPI’lar, kaynak tahsisini de iyileştirir ve sürekli gelişimi teşvik eder. Sağlık ürün programları, tıbbi ürünlerin geliştirilmesi ve teslimatına odaklanır. Başarılı olmaları için klinik, teknik, düzenleyici ve iş ekiplerinin koordinasyonu gerekmektedir.
Pazar zamanı kritik öneme sahiptir. Bir ürünün kavram aşamasından piyasaya sürülmesine kadar olan süreyi kısaltmak gerekir.
Etiketleme ve belgelendirme süreçlerine de dikkat edilmelidir. McKinsey, AI destekli etiketlemenin %20-30 oranında operasyonel verimlilik iyileştirmesi sağladığını belirtmektedir.
Kullanıcı Deneyimini Teknik Hassasiyetle Birleştirmek – Tasarım Ödülleri
Yenilik artık sadece teknik performansa göre değerlendirilmez; kullanıcı deneyimi de oldukça önemlidir.
Sağlıkta bazı yeni yenilikler UX Design Awards‘da tanınmıştır. Bu ödüller, kullanıcı deneyimini ve teknik hassasiyeti önceliklendiren ürünleri kapsamaktadır.
Örneklerden biri CIARTIC Move by Siemens Healthineers‘dır. Bu, cerrahların kablosuz olarak kontrol ettiği kendi kendine giden bir 3D C-kolu görüntüleme sistemidir.
Düzenleyici ve Ürün Geliştirme Yolculuklarını Parelel Yürütmek
Klinik ve düzenleyici yolların belirlenmesi çok önemlidir. Bu, sağlık ekiplerinin gelişmelere katkıda bulunmasını sağlar. Gen AI, karmaşık belgelerin üretimini ve düzenlenmesini otomatikleştirmektedir.
Düzenleyici unsurların erken aşamada dahil edilmesi, ekiplerin değişken bir düzenleyici ortamda yol almalarına yardımcı olur. Bu süreçte bir düzenleme zihniyetinin benimsenmesi önemli bir konudur.
Kaynak: Orijinal haberi okumak isterseniz tıklayın.
“`